行业痛点
时效差
数据割裂
缺乏外部数据
质量不一致，缺乏标准
缺乏科学分析体系
缺乏智能工具
解决方案
数据准备阶段
内外部数据分析阶段
主数据清洗
流向数据清洗
内外部数据分析
数据模型
利用中康主数据和清洗能力，清洗客户主数据，并与中康主数据进行映射
建立别名与主数据的映射关系表，对流向数据进行清洗，清洗周期在3-5天
基于内外部数据结合
作场景辅助决策，如
潜力终端挖掘
品牌市场控价
全链路毛利率监控
品牌库存风险监控
铺货率&销量关系模型
价格&销量关系模型
价格&库存关系模型
数据清洗服务
思云数据平台
产品优势
基于真实样本零售药店，汇集海量实时交易数据海量消费标签，14亿+总订单数27亿+总记录数，4万+门店，29省区，280+城市.......更多样本药店持续接入中
基于真实样本零售药店，汇集海量实时交易数据海量消费标签，14亿+总订单数27亿+总记录数，4万+门店，29省区，280+城市.......更多样本药店持续接入中
数据量
数据量
大屏直观，内外情势一目了然；
下钻操作，宏观到微观
大屏直观，内外情势一目了然；
下钻操作，宏观到微观
易用性
易用性
基于海量微观样本数据的模型设计与验证，模型具有普遍代表性，贴近业务运作场景。后台团队不断优化模型，持续优化
基于海量微观样本数据的模型设计与验证，模型具有普遍代表性，贴近业务运作场景。后台团队不断优化模型，持续优化
模型验证
模型验证
丰富的数据处理经验
产品化的数据清洗服务
丰富的数据处理经验
产品化的数据清洗服务
经验丰富
经验丰富
产品及服务
模型预测 渠道管理 主数据清洗&运维 流向数据清洗 维护和更新 流向数据清洗 |
可通过算法模型，对于未铺货的门店进行铺货率与预估销售额增量的关系
结合药企的流向数据与中康机构数据形成BI报表，可通过多维度标签筛选，铺货广度情况一目了然
强大的主数据库，深耕健康产业
建立和维护产品与机构的映射表，形成统一标准
根据不同主数据的更新频率主动出发更新与维护工
历史流向数据清洗的时候，需要提前确定清洗特例（销量机构归属关系等）
思云为客户提供产品线在线上药店、线下药店渠道的价格调研数据，帮助药业进行价格管控。
思云为惠氏制药提供产品线在线上药店、线下药店渠道的价格调研数据，帮助药业进行价格管控。
某外资制药企业
某外资制药企业
客户案例
思云为客户提供主数据清洗的服务，并结合流向数据进行渠道管控，辅助药企挖掘潜力终端。
思云为客户提供主数据清洗的服务，并结合流向数据进行渠道管控，辅助药企挖掘潜力终端。
某跨国制药企业
某跨国制药企业
思云为客户提供主数据、流向数据清洗的服务，并根据自定义结合标签辅助药企进行内部业绩统计与市场洞察。
思云为客户提供主数据、流向数据清洗的服务，并根据自定义结合标签辅助药企进行内部业绩统计与市场洞察。
某国内知名上市药企
某国内知名上市药企
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新闻资讯
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2022-09-22
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