行業痛點
時效差
數據割裂
缺乏外部數據
質量不一致，缺乏標準
缺乏科學分析體系
缺乏智能工具
解決方案
數據準備階段
內外部數據分析階段
主數據清洗
流向數據清洗
內外部數據分析
數據模型
利用中康主數據和清洗能力，清洗客戶主數據，並與中康主數據進行映射
建立別名與主數據的映射關係表，對流向數據進行清洗，清洗週期在3-5天
基於內外部數據結合
作場景輔助決策，如
潛力終端挖掘
品牌市場控價
全鏈路毛利率監控
品牌庫存風險監控
鋪貨率&銷量關係模型
價格&銷量關係模型
價格&庫存關係模型
數據清洗服務
思雲數據平台
產品優勢
基於真實樣本零售藥店，匯集海量實時交易數據海量消費標籤，14億+總訂單數27億+總記錄數，4萬+門店，29省區，280+城市.......更多樣本藥店持續接入中
基於真實樣本零售藥店，匯集海量實時交易數據海量消費標籤，14億+總訂單數27億+總記錄數，4萬+門店，29省區，280+城市.......更多樣本藥店持續接入中
數據量
數據量
大屏直觀，內外情勢一目了然；
下鑽操作，宏觀到微觀
大屏直觀，內外情勢一目了然；
下鑽操作，宏觀到微觀
易用性
易用性
基於海量微觀樣本數據的模型設計與驗證，模型具有普遍代表性，貼近業務運作場景。後台團隊不斷優化模型，持續優化
基於海量微觀樣本數據的模型設計與驗證，模型具有普遍代表性，貼近業務運作場景。後台團隊不斷優化模型，持續優化
模型驗證
模型驗證
豐富的數據處理經驗
產品化的數據清洗服務
豐富的數據處理經驗
產品化的數據清洗服務
經驗豐富
經驗豐富
產品及服務
模型預測 渠道管理 主數據清洗&運維 流向數據清洗 維護和更新 流向數據清洗 |
可通過算法模型，對於未鋪貨的門店進行鋪貨率與預估銷售額增量的關係
結合藥企的流向數據與中康機構數據形成BI報表，可通過多維度標籤篩選，鋪貨廣度情況一目了然
強大的主數據庫，深耕健康產業
建立和維護產品與機構的映射表，形成統一標準
根據不同主數據的更新頻率主動出發更新與維護工
歷史流向數據清洗的時候，需要提前確定清洗特例（銷量機構歸屬關係等）
思雲為客戶提供產品線在線上藥店、線下藥店渠道的價格調研數據，幫助藥業進行價格管控。
思雲為客戶提供產品線在線上藥店、線下藥店渠道的價格調研數據，幫助藥業進行價格管控。
某外資製藥企業
某外資製藥企業
客戶案例
思雲為客戶提供主數據清洗的服務，並結合流向數據進行渠道管控，輔助藥企挖掘潛力終端。
思雲為客戶提供主數據清洗的服務，並結合流向數據進行渠道管控，輔助藥企挖掘潛力終端。
某跨國製藥企業
某跨國製藥企業
思雲為客戶提供主數據、流向數據清洗的服務，並根據自定義結合標籤輔助藥企進行內部業績統計與市場洞察。
思雲為客戶提供主數據、流向數據清洗的服務，並根據自定義結合標籤輔助藥企進行內部業績統計與市場洞察。
某國內知名上市藥企
某國內知名上市藥企
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新聞資訊
中康科技采用自有创新药数据库FIC Intelligence，结合研究分析，为您解读细胞治疗行业现况、商业化前景及技术方向。随着老龄化、环境污染等因素的进展，癌症发病在全球日益增长，针对癌症的新药研发已成为医药创新的核心。现有疗法基本实现了某些癌症的“慢病化”，五年生存率数据持续提升，然而和最终目标“治愈”仍相去甚远。与此同时，基因编辑等技术发展催生了全新的治疗模式——...
2021-12-18
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