医疗大数据让健康服务更具质量

大数据被称为“碎片中的智慧”，被视为驱动新一轮技术革命的关键力量，正在走进并深刻影响我们的生活。一般现在提到的大数据，聚焦在实时，量大这两个维度，利用计算机的无限并发扩展，从零碎的数据片中，通过机器学习找了规律，本质上是一个统计学的延伸、是价值的关联。因此，人们不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，人民不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。

但是，医疗却是一个强因果关系的逻辑分析，而且还是网状的关系，充分体现了『辩症』二字的深层含义。例如，一般意义上的发烧是症状，是一个疾病的体现；但对于在长牙龄的小朋友来说，发烧却只是一个正常症状而已，不必下药。因此，针对医疗大数据的特殊性，中康推出了医疗专用的DMP大数据平台，为美年大健康体检中心、多家制药企业、多家三甲医院提供了精细医疗数据分析服务，提高了医疗服务质量、降低了经营成本，惠及数千万患者。『安全性』、『准确性』、『高效性』是我们服务的根本：

【安全性】

      数据安全是大数据运作的基本要素，我们把机房分为了核心机房和分析机房，使用了LEVEL 5的安全保密措施。核心机房物理上完全隔离，整个DMP都在核心机房进行保护，通过网闸、防火墙，文件证书，UKEY保证安全。核心机房用于存放源数据，为整个系统的核心，与其它客户端完全隔离，数据库不开放读取，只能通过程序进行数据交换。分析师分析的时候，也只能抽取部分数据用于分析，防止数据盗取的可能性。

【准确性】

      医疗知识是强网状的因果关系，因为关系型等的数据库都无法用于医疗知识的记录。因此，我们使用了图谱进行知识记录及关联分析，该技术是我们独立产权的中间件，保证了医疗数据的强因果关系。下图是病人画像与图谱的一些简单关系。

【高效性】

运算效率是大数据的根本，在美年的项目中，10个维度的分析，100亿行数据，只须5分钟便可分析完毕，用的只是五台普通的R730服务器。一方面图谱数据可以令我们快速定位到相关的节点，四层查询比关系数据库快1000倍，另一方面我们也对HADOOP进行深度优化，如预处理、内存数据预测加载技术也使运算能力有数倍的提高，这是我们数据运算高效性的根本。

中康医疗大数据致力于健康医疗大数据的整合与应用服务，应用场景包括移动互联网、医药、物流、医疗等各个领域，从珠三角地区逐渐辐射到全国，形成健康医疗产业集聚效应。